MBA em ciência de dados ou Data Science

Neste post iremos mostrar um resumo de assuntos a serem explorados em um curso de MBA em ciência de dados. As organizações estão cada vez mais coletando dados sobre seus clientes, fornecedores e processos de trabalho. É em cima disso que entra a ciência de dados ou Data Science.

 A disputando por profissionais que são capazes de analisar, processar e implementar algoritmos em cima de dados para que os processos sejam mais rápidos, precisos e econômicos.

Através da análise de dados e ajustes é que as empresas conseguem melhorar o seu desempenho e serem mais competitivas em um mercado de trabalho em que a inteligência artificial é e será vital para a continuidade dos negócios.

Outros cursos de MBA...

MBA em ciência de dados ou Data Science

Um MBA em ciência de dados ou análise de dados, dará e mostrará ferramentas importantes para que o aluno possa ter parâmetros precisos na análise dos dados de um sistema.

Através do curso de MBA em análise de dados o aluno desenvolverá habilidades do pensamento analítico, o que é a ferramenta de trabalho do cientista de dados. A ciência de dados é um campo de estudo interdisciplinar que combina e utiliza diversos métodos e processos científicos para extrair informações dos dados. 

As informações são extraídas através de conhecimentos unificados e apurados de programação, matemática e estatística.

Os profissionais de ciência de dados podem criar algoritmos que são aplicados a sistemas que conseguem interpretar, processar e produzir trabalhos parecidos ou igual a mente humana. Todo e qualquer sistema de inteligência artificial, foi criado e é gerido através da ciência de dados. 

Existem várias áreas da economia em que é aplicada ciência de dados, que são: bancos, finanças, transporte, comércio eletrônico, educação, saúde, internet, jogos, etc.

Os algoritmos dos sistemas bancários são capazes de tomar decisões rápidas e inteligentes, como: por meio de detectar fraudes, gerenciar de dados de clientes, analisar riscos, segmentar clientes, projetar aposentadorias através de estatísticas, etc.

Um exemplo onde a ciência de dados é muito presente: reconhecimento de voz, imagem e pesquisas no Google.
Fique com o dedo no microfone do Google e pergunte: imagem de pássaro azul ou qualquer outra coisa...

Grade curricular de um MBA em ciência de dados

Temas a serem explorados em um MBA ou pós-graduação em ciência de dados:
  • Ciência de Dados e Algoritmos;
  • Programação e lógica para Ciência de Dados;
  • Inteligência Artificial;
  • Metodologia e Projeto para Ciências de Dados;
  • Captura e Tratamento de Dados;
  • Estatística para Ciencia de Dados;
  • Máquinas, lógica, matemática e estatísticas;
  • Redes Neurais e Arquiteturas;
  • Competências de negócios;
  • Análise de dados com base em processamento massivo em paralelo;
  • Construção e tratamento de bancos de dados;
  • Bancos de dados estruturados: SQL;
  • Linguagem NoSQL; 
  • Lógica de programação;
  • Variáveis e Estruturas de Dados;
  • Métodos e funções;
  • Gerenciamento de dados;
  • Controle de fluxo, laços e tratamento de erro;
  • Programação orientada a objetos;
  • Análise exploratória de dados;
  • Estatística descritiva;
  • Distribuições de frequência;
  • Amostragens;
  • Estatística inferencial;
  • Testes de hipótese;
  • Teste AB (Método de Monte Carlo);
  • Design e formatação de dados quantitativos para apresentação visual;
  • Identificando o comportamento da perda de clientes;
  • Regressão múltipla para identificar quais os fatores independentes que afetam a base de clientes;
  • Controle sobre o crédito assola as áreas financeiras das empresas;
  • Entendendo o processo completo do crédito desde a análise até a negociação;
  • Algoritmos genéticos para identificar soluções para a inadimplência;
  • Aplicação de automação e tecnologias na manufatura;
  • Indústria 4.0 / internet / web / marketing digital;
  • Detecção de falhas e o monitoramento da integridade do sistema;
  • ALGORITMOS DE ASSOCIAÇÃO E SEQUENCIAL | E-commerce;
  • Estrutura do e-commerce com algoritmos sequenciais;
  • Processo de conquista de potenciais clientes para o negócio;
  • Qualificar, gerenciar e nutrir os leads;
  • Psicologia;
  • Otimizar o processo de vendas, etc.
MBA Data Science
Pós em Big Data e Inteligência
MBA em Data Science
MBA em Ciências de Dados

As faculdades e universidades, estão começando a criar e oferecer cursos de ciências de dados em forma graduação, pós-graduação, especialização e mba. Se encontra nas modalidades a distância EAD, presencial e semipresencial, isto dependerá da instituição de ensino.